COMPILE PIPELINE
从文档到知识，像编译器一样严谨
原始文档经过明确的编译链路成为可用的知识资产：每一层都有明确职责、可审计产物与晋级门禁；文档变更可增量传播，多源信息分层置信，从摄入到发布全程机器可验证、人工可审核。
01原始文档
02结构定位
03语义单元
04关系网络
05可读知识界面
06带证据的查询
WHY NOT RAG
传统 RAG vs 知识编译
过去十年，知识库只能存文档，找答案靠「问对人」。检索拼凑的黑箱回答，撑不起企业级信任。
传统 RAG 问答安途 Hertz 知识编译
检索片段拼凑答案，来龙去脉说不清
编译后的知识界面，结论与证据一体呈现
黑箱回答，无法复核，错误难以发现
逐主张附带来源证据，可点击回链原始文档
文档更新后答案仍旧，新旧混杂
版本原子替代，文档变更增量传播
权限粗放，检索越权风险高
文档级 / 段落级 ACL，权限泄漏零容忍
问答记录无从审计
全链路审计日志 100% 覆盖
ARCHITECTURE
五层编译架构
共享摄取总线 + 多检索后端 + 统一路由与证据编排——为企业知识构建一条可持续运转的产线。
L1
知识摄取总线
INGESTION统一接收 PDF、Office、Markdown、网页与内部笔记；支持文档级 / 段落级权限控制（ACL）与多租户隔离，从入口开始守住边界。
L2
发现层
DISCOVERY双塔稠密检索 + ANN 索引 + 混合检索 + 重排序，广覆盖、低延迟——让该被找到的知识被找到。
L3
沉淀层
COMPOUNDING原始资料层 → LLM 维护的 Wiki 层 → 约束 LLM 行为的 Schema 层。三层结构让知识资产持续复利，越用越厚。
L4
深读层
DEEP READING树状目录索引、页/节级引用。在理解金融报告、制度、合同等长文档方面具有明显优势。
L5
统一路由 · 证据编排
ORCHESTRATION智能决定触发哪个检索后端，去重、排序，最终生成可证据化的回答——每一步可验证、可审计。
EVIDENCE FIRST 每一个结论
每一个结论
都带着证据出场
回答不是生成的终点，而是验证的起点。每一个主张都逐条对应来源证据；证据不足时，系统宁可拒答（fail-closed），也不编造答案。
- 回链原文引用精确到页与章节，点击即达
- 逐主张验证答案拆解为可核查的事实主张
- fail-closed无证据，不回答——宁可说不知道
GOVERNANCE
文档接入的治理闭环
每一份进入系统的文档，都要经过预检、预填、审阅的门禁流程；发布后可版本替代、可紧急撤回。
01 上传预检02 元数据预填03 风险审阅04 质量门禁05 版本发布06 原子替代 · 秒级撤回
ENGINEERING METRICS
工程化的硬指标
2-4秒常规查询 p95 响应
8-20秒长文档深读查询 p95
1255+契约测试守护编译链路
100%证据回读自动验证
INTERFACE
产品界面一览
PROMO FILM
两分钟看懂知识编译
START WITH US
把你积攒十年的文档，变成可信任的知识资产
私有化或混合部署，数据不出域。欢迎携带真实文档场景与我们交流验证。